授课部分

1) 基于STM32的AI解决方案市场概述；

2) NanoEdge AI Studio介绍。

实验部分

实验平台

此实验基于ST的SensorTile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 开发板. 它集成了一个低功耗MCU STM32L4R9以及许多高精度传感器，包括六轴惯性传感器LSM6DSOX，三轴加速度传感器LIS2DW12和LIS3DHH，数字温度传感器STTS751，音频传感器MP23ABS1等等。实验中，我们将基于LSM6DSOX的三轴加速度信号创建AI模型并进行异常检测。相关链接：https://www.st.com/en/evaluation-tools/steval-mksbox1v1.html

实验前准备

为了保证实验课程的顺利进行，请事先准备：

1) NanoEdge AI Studio v3.1.0 (用于自动创建AI模型)

2) STM32CubeIDE  V1.6.1（用于编译以及下载代码）

3) ST-LINK V2或者V3（用于下载代码，请注意查看SensorTile.box的debug接口类型，并准备对应的debug转接线）

4) USB到MicroUSB数据线（用于开发板供电以及传感器数据收集）

5) 十字螺丝刀（用于打开SensorTile.box的外壳）

“有样学样”活动

• Step 1：8月10日 跟学——与ST讲师线上互动学习如何通过PC及demo板用Nano edge AI做项目；
• Step 2：8月10-18日 构思——通过线上实训课程，提出你关于使用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 做哪方面的项目、项目的基本设想、达成的结果预期等相关构思；
• Step 3：8月19-26日 选拔——ST从中选拔出感兴趣的项目设想，免费赠送开发板供被选中者完成项目；
• Step 4：8月27日 - 9月30日 生成项目视频——根据最初的项目设想用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1)完成项目，并留存项目视频；
• Step 5：10月后 多平台宣传——ST官方平台（官微、视频号、Bilibili号等）会同步宣传优秀的项目案例视频，并会奖励STM32 T恤一件。

如何观看

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