1. 传感器平台
B-L475E-IOT01A平台（ 共10套平台，由ST提供 ）
开发平台特点：
硬件：B-L475E-IOT01A
内部：1M Flash/128KRAM
外部：8M Quad-SPI NORFlash，温度/压力/湿度传感器，3D陀螺仪，3D磁强计，3D加速度计，麦克风
软件：FP-AI-SENSING1
说明：该软件包提供了HAR（人类活动识别）和ASC（音频场景分类）等高级应用程序供参考。神经网络STM32Cube中的X-CUBE-AI扩展工具生成；
建议：这个平台很容易部署一个具有运动或音频MEMS的人工神经网络；您也可以从其他接口（如ADC）选择自己的传感器系统来部署人工智能应用程序。
2.视觉平台
硬件：STM32H747I-DISCO+OV9655平台
内部：2M Flash/1MRAM/SAI音频编码解码器
外部：2*512Mbit Quad-SPINOR Flash，256Mbit SDRAM，麦克风，LCD，摄像头
软件：FP-AI-VISION1
说明：该软件包包含在STM32H7微控制器内，具备构建基于卷积神经网络（CNN）的计算机视觉应用程序所需的一切。DEMO建立了一个对18种西方食品进行识别的卷积神经网络；
建议：该平台适用于物体检测、动物分类、人脸识别等视觉应用。
资源链接：https://www.st.com/content/st_com/en/products/embedded-software/mcu-mpu-embedded-software/stm32-embedded-software/stm32cube-expansion-packages/fp-ai-vision1.html
3. 自选平台
基于STM32MCU/MPU平台，推荐使用ST公司的Memory和Sensor器件。
参赛作品要求：
要求使用STM32 MCU平台做AI主控芯片
要求使用STM32Cube.AI 工具
作品要具有可展示性
最终时间期限前必须提交作品
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