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嵌入式人工智能实验箱（FS-MP1C）是华清远见结合高校教学与行业应用需求而精心打造的开发平台，由基础教学、应用实验以及创意创新三个方面构成，基础技术和行业应用协调支撑这三个方面，贯穿嵌入式的整个学习过程。

基础认知层是通过观察、感受嵌入式的典型行业应用和感知、处理、通信、控制等各个部分的工作过程完成教学、研究任务的。


应用实验层是在嵌入式认知层的基础上，通过对支撑嵌入式的各种硬件设备、软件资源、开发平台、研究平台和对嵌入式条件下的典型应用实验的学习、使用、开发，进行应用型的研究、探索，从而支撑创新型的研究、开发和应用。

创意创新层是在嵌入式应用层学习的基础上，进行嵌入式条件下的应用技术、项目等创新提高，教学平台能够提供技术，实现、应用验证，开展创新型的研究，并形成成果，同时对成果进行技术支撑。


产品特色：

1.采用基于全新的STM32MP157微处理器为主控平台，这是双核 ARM Cortex A7/650MHz 和 Cortex®-M4/209MHz 两种内核的异构架构处理器，支持 3D 图形处理单元(3D GPU)；

2.专为教学定制和选取的丰富外设，包含4G模块（可选配5G模块）、RFID模块、矩阵键盘、500W像素摄像头等；

3.支持RS485总线、CAN总线、Wi-Fi、Bluetooth4.2、4G/GPS等多种有线、无线网络通信方式；

4.支持Ubuntu18.04系统，支持触摸屏、音频输入输出、HDMI显示、支持鼠标、键盘接入、蓝牙4.2文件传输、WIFI无线网络接入、500W摄像头视频采集； 

5.支持u-boot-2020.01、Linux 5.4、Qt 5.14、buildroot 2021.02.01、FreeRTOS；

6.支持OpenCV4.0机器视觉应用，TensorFlowLite等机器学习框架，提供丰富的人工智能实验及案例；

7.板载仿真器接口，标配SWD仿真器(调试 Cortex-A7/Cortex-M4内核)；

8.双网口设计，一路千兆以太网接口，一路百兆以太网。


http://www.fsdev.com.cn/products/qrs/319.html


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嵌入式人工智能实验箱（FS-MP1C）



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基于QT的音乐播放器案例


该案例是在Linux环境下使用QT开发的一款简易的音乐播放器软件。该播放器具有如下功能：



 

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基于QT的智慧家庭案例


该案例涉及传感器数据采集（包括温湿度传感器、环境光照传感器、光电开关、火焰传感器等），设备联动，数据库存储，设备连接云端，微信小程序通过云端远程控制设备等多种知识。

 

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智能出行助手案例


该案例实现将音频流实时识别为文字，支持普通话和略带口音的中文识别，支持英文识别。

智慧生活: 通勤咨询早知道，系统可以获取所在地的过敏指数、穿衣指数、防晒指数等生活指数并给出参考建议

智能闹钟: 可设定提醒时间，重要日程不忘记。

 

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智能猫眼案例


该案例实现深度学习算法和海量数据训练可进行人脸识别，轻松知晓访客身份。

智能报警: 实时检测非法闯入，可以自动布防，当触发警报时实时报警，最短时间内远程通知微信小程序。智能侦测: 利用人体热释红外传感器实时感知门前动态，有效降低信息误报，提升系统效率

物联网云端接入: 系统支持百度云端接入，同时可对接微信小程序进行远程布控。

 

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智能安防监控系统案例


该案例主要实现如下功能：


相关技术要点

本应用涉及到Android应用的各种主要知识点，包括但不限于如下技术要点：

 

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基于TensorFlow Lite的图像分类案例


该应用程序演示了一个用于图像分类的计算机视觉用例，其中从相机输入中抓取帧，并由 TensorFlow Lite 框架的神经网络模型进行分析。

 

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基于TensorFlow Lite的目标检测案例


该应用程序演示了一个用于图像分类的计算机视觉用例，其中从相机输入中抓取帧，并由 TensorFlow Lite 框架的神经网络模型进行分析。


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